A 10 giornate dalla fine della stagione regolare di Eurolega, Eurohoops – con l’aiuto di Clutch Data – presenta una proiezione di quelle che potrebbero essere le gerarchie finali.
Questo articolo è una traduzione autorizzata. La versione originale è stata scritta da Aris Barkas e pubblicata su Eurohoops, tradotto in italiano da Mattia Tiezzi per Around the Game.
Il basket non è una scienza esatta. Tuttavia, in alcuni casi, è possibile prevedere il risultato più probabile. C’è sempre l’occhio clinico e l’impressione che si ricava da una squadra, ma al giorno d’oggi ci sono anche i dati grezzi.
Considerando che i Power Ranking non sono così utili in Eurolega, priva di Division e con una classifica complessiva, in cui ogni squadra gioca due volte contro ogni avversario, ci siamo rivolti agli esperti. Con l’aiuto di Clutch Data, Eurohoops presenta una proiezione matematica di ciò che potrebbe accadere alla fine della stagione regolare.
Secondo i loro calcoli, Fenerbahce Beko Istanbul, Olympiacos Piraeus, Valencia Basket e Real Madrid dovrebbero assicurarsi il vantaggio del fattore campo, mentre anche AS Monaco e Zalgiris Kaunas dovrebbero rientrare tra le prime sei di Eurolega. Hapoel IBI Tel Aviv, Stella Rossa Meridianbet Belgrado, FC Barcelona e Panathinaikos AKTOR Atene dovrebbero partecipare al torneo di play-in, mentre Dubai Basketball ed EA7 Emporio Armani Milano probabilmente non ce la faranno.
Naturalmente, il modello non può tenere conto dell’impatto dei nuovi acquisti, come il recente ingaggio di Nigel Hayes-Davis da parte del Panathinaikos. È interessante notare che, secondo le previsioni, tutte le squadre che accederanno ai playoffs di Eurolega avranno più di 20 vittorie, fissando un obiettivo ambizioso per il futuro.
Come funziona la proiezione
La tabella che stai guardando non mostra semplicemente “chi ha ottenuto il maggior numero di vittorie oggi” in Eurolega. È una proiezione di come ogni squadra finirebbe se le partite rimanenti fossero giocate migliaia di volte.
- Simple Rating System (SRS)
Il primo passo è capire quanto sia effettivamente forte ogni squadra, al di là dei risultati ottenuti. Una squadra che vince con 15 punti di vantaggio contro avversari deboli non è la stessa cosa di una che vince con 5 punti di vantaggio contro i migliori. Il SRS corregge il differenziale di punti in base alla qualità degli avversari affrontati. L’Olympiacos ha il SRS più alto (+7,3) in Eurolega nonostante non sia in testa alla classifica, il che significa che le sue vittorie sono state più difficili da ottenere.
- Offensive & Defensive Ratings (Ortg/Drtg)
Invece di un unico numero che rappresenta ciascuna squadra, separiamo l’attacco dalla difesa. L’Ortg misura quanti punti una squadra segna ogni 100 possessi, il Drtg misura quanti ne subisce. Questo è più preciso della semplice differenza punti perché tiene conto del ritmo di gioco.
- lo storico
Per capire quanto peso attribuire alla differenza di valutazione nel pronosticare una partita, abbiamo addestrato un modello logistico su sei stagioni di dati di Eurolega (1.894 partite). Le stagioni più recenti hanno un peso maggiore rispetto a quelle più vecchie: questo fenomeno è chiamato decadimento temporale. Il modello ha appreso che una differenza di 1 punto nell’Ortg si traduce in una probabilità di vittoria superiore di circa il 15%.
- Strength of Schedule (SoS)
Non tutti i calendari rimanenti sono uguali. Abbiamo calcolato il SRS medio degli avversari rimanenti di ciascuna squadra. Il Barcellona affronta uno dei calendari più difficili tra le prime dieci (+1,18 SoS), ma è il Panathinaikos ad avere il percorso più difficile verso il traguardo (+2,18), motivo principale per cui si prevede un calo nonostante attualmente occupi il 9° posto. Resta da vedere come l’aggiunta dell’MVP delle Final 4 della scorsa stagione, Nigel Hayes-Davis, potrà cambiare le cose.
- Monte Carlo Simulation
Dopo aver calcolato le probabilità di vittoria per ogni partita rimanente, abbiamo simulato il resto della stagione 10.000 volte. Ogni simulazione rappresenta un universo possibile in cui i risultati variano in base a tali probabilità. Il risultato è una distribuzione, non “il Barcellona finisce al 9° posto”, ma “il Barcellona finisce tra il 7° e l’11° posto nell’80% degli universi possibili”.
- Le prime quattro
Il Fenerbahce è in testa alla classifica per numero di vittorie, ma il suo SRS (+3,7) racconta una storia interessante: sta vincendo, ma non con margini dominanti. Il modello lo proietta ancora come chiaro favorito con 27.2 vittorie, con 11 partite ancora da giocare per consolidare il vantaggio. Tuttavia, con l’assenza di Niccolo Melli e Devon Hall, sarà una sfida piuttosto impegnativa.
L’Olympiacos è la squadra più sottovalutata di Eurolega in base ai numeri. Il suo SRS di +7.3 è il più alto di tutti, ha battuto squadre forti con margini confortanti. Ha subito due sconfitte in più rispetto al Fenerbahce, ma è senza dubbio la squadra migliore sul campo.
Il Valencia Basket è la squadra che sta scalando silenziosamente la classifica in questa stagione. Al terzo posto con un SRS elevato (+4.7) e un calendario neutro, il modello prevede 24.8 vittorie, che la proiettano saldamente tra le prime quattro, a meno di un crollo.
Il Real Madrid affronta il calendario più difficile delle prime quattro (+1,06 SoS). Il modello lo proietta comunque comodamente al quarto posto, ma è la squadra più esposta del gruppo al rischio di scivolare nella zona play-in se le cose dovessero andare male.
In conclusione
Il Barcellona scende di 4 posizioni. Il Monaco ne guadagna 3. Stella Rossa sale di 2 grazie al calendario più facile che resta da giocare nel campionato. Il modello raggiunge il 67.7% di accuratezza sui dati storici: non prevede il futuro, ma non va neppure così male.
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